大數據CRM助力智慧營(yíng)銷(xiāo)
管理學(xué)中有一個(gè)著(zhù)名定律:80/20定律,在任何群體中,重要的因子只占少數,不重要的因子則占多數。只要控制少數的重要因子就能控制全局。這個(gè)定律適用在許多不同領(lǐng)域。引申到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中,我們可以發(fā)現:一家公司80%的利潤來(lái)自20%的重要客戶(hù),其余20%的利潤則來(lái)源于普通客戶(hù)。
打個(gè)比方:假如你是一家零售店的老板,你就會(huì )發(fā)現會(huì )員購買(mǎi)商品比非會(huì )員的頻率來(lái)的高,前者的貢獻值顯然會(huì )比后者高,而高級會(huì )員購買(mǎi)金額,購買(mǎi)頻率又比普通會(huì )員高,客戶(hù)市場(chǎng)天生就存在差異。因此對于企業(yè)來(lái)說(shuō)。如何找到關(guān)鍵的20%客戶(hù),為他們提供更多更好的服務(wù),鼓勵他們繼續消費,增加交易次數以增加企業(yè)利潤,是一件相當重要的事。
大數據CRM可以幫助企業(yè)細分客戶(hù),找出可以為企業(yè)帶出最多利潤的客戶(hù),企業(yè)依據客戶(hù)的貢獻值,合理制定營(yíng)銷(xiāo)策略。貢獻值高的客戶(hù),多配置資源,貢獻值少的客戶(hù),適度的割舍。這才是客戶(hù)關(guān)系管理之道。
我們首先對客戶(hù)進(jìn)行分析:
1)分析客戶(hù)的特性,對于個(gè)人來(lái)說(shuō),每個(gè)人都是一個(gè)特有的個(gè)體,年齡、性別、職業(yè)、婚姻狀況、薪資,甚至星座等等特性。對于企業(yè)來(lái)說(shuō),也有著(zhù)不同的企業(yè)形態(tài),大小、地點(diǎn)、經(jīng)營(yíng)范圍、企業(yè)文化等等特性。大數據CRM通過(guò)聚類(lèi)分析找到客戶(hù)的共同特征,哪些客戶(hù)為我們創(chuàng )造最多的利潤,哪些客戶(hù)是經(jīng)常交易的客戶(hù),哪些人可能成為我們的客戶(hù),幫助業(yè)務(wù)人員找到正確的目標,這就是目標營(yíng)銷(xiāo)。
2)分析客戶(hù)的消費模式,客戶(hù)有什么消費屬性和偏好?通過(guò)客戶(hù)的購物清單,我們可以分析客戶(hù)最常買(mǎi)的是哪些商品?哪些商品會(huì )一起購買(mǎi)?這次消費后,下次什么時(shí)候會(huì )再次消費?發(fā)現客戶(hù)多種需求,不斷提升服務(wù),提升客戶(hù)滿(mǎn)意度,進(jìn)而增加銷(xiāo)售利潤。
其次我們根據客戶(hù)市場(chǎng)細分的結果,可以制定不同的市場(chǎng)策略:
大數據CRM幫助企業(yè)挖掘客戶(hù)消費背后的潛在需求,更有效的制定促銷(xiāo)策略,銷(xiāo)售組合,產(chǎn)品推薦,或者是進(jìn)貨量、庫存量等等。有了針對性的市場(chǎng)策略后,企業(yè)通過(guò)與優(yōu)質(zhì)客戶(hù)及潛在客戶(hù),提供更多更好的服務(wù)。不斷提高客戶(hù)忠誠度,創(chuàng )造更多的利潤。
1)針對主要客戶(hù):我們可以提供差異性的增值服務(wù);
2)針對經(jīng)常交易的客戶(hù):我們要考慮怎么提升客戶(hù)價(jià)值;
3)針對潛在客戶(hù):我們怎么增加盈利。
市場(chǎng)千變萬(wàn)化,當你提供產(chǎn)品和服務(wù)給客戶(hù)時(shí),客戶(hù)并不一定會(huì )接受。大數據CRM可以反映最真實(shí)的現象,客戶(hù)的需求到底在哪里?如何能夠了解客戶(hù)真正購買(mǎi)的動(dòng)機,客戶(hù)到底愿意花多少錢(qián)購買(mǎi)你的產(chǎn)品和服務(wù)?
正航大數據CRM豐富的項目管理經(jīng)驗,將幫助您在大數據時(shí)代里一路前行。
打個(gè)比方:假如你是一家零售店的老板,你就會(huì )發(fā)現會(huì )員購買(mǎi)商品比非會(huì )員的頻率來(lái)的高,前者的貢獻值顯然會(huì )比后者高,而高級會(huì )員購買(mǎi)金額,購買(mǎi)頻率又比普通會(huì )員高,客戶(hù)市場(chǎng)天生就存在差異。因此對于企業(yè)來(lái)說(shuō)。如何找到關(guān)鍵的20%客戶(hù),為他們提供更多更好的服務(wù),鼓勵他們繼續消費,增加交易次數以增加企業(yè)利潤,是一件相當重要的事。
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我們首先對客戶(hù)進(jìn)行分析:
1)分析客戶(hù)的特性,對于個(gè)人來(lái)說(shuō),每個(gè)人都是一個(gè)特有的個(gè)體,年齡、性別、職業(yè)、婚姻狀況、薪資,甚至星座等等特性。對于企業(yè)來(lái)說(shuō),也有著(zhù)不同的企業(yè)形態(tài),大小、地點(diǎn)、經(jīng)營(yíng)范圍、企業(yè)文化等等特性。大數據CRM通過(guò)聚類(lèi)分析找到客戶(hù)的共同特征,哪些客戶(hù)為我們創(chuàng )造最多的利潤,哪些客戶(hù)是經(jīng)常交易的客戶(hù),哪些人可能成為我們的客戶(hù),幫助業(yè)務(wù)人員找到正確的目標,這就是目標營(yíng)銷(xiāo)。
2)分析客戶(hù)的消費模式,客戶(hù)有什么消費屬性和偏好?通過(guò)客戶(hù)的購物清單,我們可以分析客戶(hù)最常買(mǎi)的是哪些商品?哪些商品會(huì )一起購買(mǎi)?這次消費后,下次什么時(shí)候會(huì )再次消費?發(fā)現客戶(hù)多種需求,不斷提升服務(wù),提升客戶(hù)滿(mǎn)意度,進(jìn)而增加銷(xiāo)售利潤。
其次我們根據客戶(hù)市場(chǎng)細分的結果,可以制定不同的市場(chǎng)策略:
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1)針對主要客戶(hù):我們可以提供差異性的增值服務(wù);
2)針對經(jīng)常交易的客戶(hù):我們要考慮怎么提升客戶(hù)價(jià)值;
3)針對潛在客戶(hù):我們怎么增加盈利。
市場(chǎng)千變萬(wàn)化,當你提供產(chǎn)品和服務(wù)給客戶(hù)時(shí),客戶(hù)并不一定會(huì )接受。大數據CRM可以反映最真實(shí)的現象,客戶(hù)的需求到底在哪里?如何能夠了解客戶(hù)真正購買(mǎi)的動(dòng)機,客戶(hù)到底愿意花多少錢(qián)購買(mǎi)你的產(chǎn)品和服務(wù)?
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